drss
生成随机离散测试模型
语法
sys = drss(n)
drss(n,p)
drss(n,p,m)
drss(n,p,m,s1,...sn)
说明
sys = drss(n)
生成具有一个输入和一个输出的 n 阶模型,并在状态空间对象 sys
中返回该模型。sys
的极点是随机且稳定的,z = 1
处的极点(积分器)可能会是例外。
drss(n,p)
生成具有一个输入和 p
个输出的 n 阶模型。
drss(n,p,m)
生成具有 p
个输出和 m
个输入的 n 阶模型。
drss(n,p,m,s1,...sn)
生成具有 m
个输入和 p
个输出的 n 阶模型所组成的 s1×sn 数组。
在所有情况下,由 drss
返回的离散时间状态空间模型或数组都具有未指定的采样时间。要生成传递函数或零极点增益系统,请使用 tf
或 zpk
转换 sys
。
示例
生成一个具有三个状态、四个输出和两个输入的离散 LTI 系统。
sys = drss(3,4,2) a = x1 x2 x3 x1 0.4766 0.1102 -0.7222 x2 0.1102 0.9115 0.1628 x3 -0.7222 0.1628 -0.202 b = u1 u2 x1 -0.4326 0.2877 x2 -0 -0 x3 0 1.191 c = x1 x2 x3 y1 1.189 -0.1867 -0 y2 -0.03763 0.7258 0.1139 y3 0.3273 -0.5883 1.067 y4 0.1746 2.183 0 d = u1 u2 y1 -0.09565 0 y2 -0.8323 1.624 y3 0.2944 -0.6918 y4 -0 0.858 Sample time: unspecified Discrete-time model.
版本历史记录
在 R2006a 之前推出