Global Optimization Toolbox

求解多个极大值、多个极小值和非平滑优化问题

Global Optimization Toolbox 所提供的方法可为包含多个极大值或极小值的问题搜索全局解。它包含全局搜索、多初始点、模式搜索、遗传算法和模拟退火求解器。对于目标函数或约束函数连续、不连续、随机、导数不存在以及包含未确定参数的仿真模型或黑箱函数的优化问题,都可使用这些求解器来求解。

遗传算法和模式搜索求解器都支持算法定制。你可以修改初始种群和适应度尺度变换选项、定义亲本选配、交叉和变异函数,创建自定义的遗传算法。还可通过定义轮询、搜索和其它函数来自定义模式搜索。

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Seth DeLand

新增功能

来自 Seth DeLand、 Global Optimization Toolbox 技术专家