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prepareCurveData

为曲线拟合准备数据输入

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语法

[XOut,YOut] = prepareCurveData(XIn,YIn)
[XOut,YOut,WOut] = prepareCurveData(XIn,YIn,WIn)

说明

示例

[XOut,YOut] = prepareCurveData(XIn,YIn) 用于在必要时变换数据，以便于使用 fit 函数进行曲线拟合。prepareCurveData 函数按如下方式变换数据：

  • 不管输入形状如何，都以列形式返回数据。如果元素数不匹配，则会出错。如果元素数匹配，但大小不同，则发出警告。

  • 将复数转换为实数（去除虚部）并对此转换发出警告。

  • 从数据中删除 NaN 或 Inf 并对此删除发出警告。

  • 将非双精度值转换为双精度值，并对此转换发出警告。

如果要进行 y 数据对其索引的曲线拟合，请将 XIn 指定为空。如果 XIn 为空，则 XOut 是由 YOut 的索引组成的向量。当仅有 y 数据时，fit 函数可使用向量 XOut 作为 x 数据。

[XOut,YOut,WOut] = prepareCurveData(XIn,YIn,WIn) 用于变换数据，其中包括权重 (WIn)，以便于使用 fit 函数进行曲线拟合。

当您从曲线拟合器生成代码时，生成的代码包括对 prepareCurveData（对于曲面拟合，则为 prepareSurfaceData）的调用。您可以使用原始数据或新数据作为输入参量，从命令行调用生成的文件以重新创建拟合和绘图。如果您使用新数据调用生成的文件，prepareCurveData 函数会在必要时将数据重构为双精度列并删除 NaN、Inf 或复数的虚部，以确保您可以使用任何可以在曲线拟合器中拟合的数据。

示例

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打开实时脚本

以下命令加载示例 titanium 数据，其中 x 和 y 是行向量。尝试将行用作 fit 函数的输入会生成错误。prepareCurveData 函数将 x 和 y 重构为列以用于 fit 函数。 

[x,y] = titanium();
[x,y] = prepareCurveData(x,y);

使用重构后的数据创建拟合并绘图。 

f = fit(x,y,'smoothingspline');
plot(f,x,y)

输入参数

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曲线拟合的 X 数据变量，指定为标量、向量或矩阵。XIn 可以为空。当您要进行 y 数据对索引 (x=1:length( y )) 的曲线拟合时，请指定空值 ([ ])。请参阅 YOut。

数据类型: double

用于曲线拟合的 Y 数据变量，指定为标量、向量或矩阵。

数据类型: double

用于曲线拟合的权重变量，指定为标量、向量或矩阵。

数据类型: double

输出参量

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为曲线拟合准备的 X 数据列变量，以向量形式返回。

如果 XIn 为空，则 XOut 是由 YOut 的索引组成的向量。当仅有 y 数据时，fit 函数可使用向量 XOut 作为 x 数据。

数据类型: double

为曲线拟合准备的 Y 数据列变量，以向量形式返回。

数据类型: double

为曲线拟合准备的权重列变量，以向量形式返回。

数据类型: double

版本历史记录

在 R2013a 中推出

另请参阅

函数

App