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重抽样方法

使用自助法、刀切法和交叉验证法对数据集重抽样

当不满足参数化检验假设或者来自非正态分布的样本较小时,可以使用重抽样方法来估计样本数据的描述性统计量和置信区间。自助方法以有放回方式从样本数据中选择随机样本,以估计所关注参数的置信区间。刀切法使用样本数据的子集系统地重新计算所关注的参数,每次在子集外留一个观测值(留一法重抽样)。根据这些计算,在整个数据样本中对所关注的参数进行估计。如果您拥有 Parallel Computing Toolbox™ 许可证,可以通过并行计算加快重抽样计算的速度。

函数

bootciBootstrap confidence interval
bootstrpBootstrap sampling
crossvalEstimate loss using cross-validation
datasampleRandomly sample from data, with or without replacement
jackknifeJackknife sampling
randsample随机样本

主题