Curve Fitting Toolbox

平滑

平滑算法广泛用于消除数据集内的噪点,同时保留重要的形态。Curve Fitting Toolbox 支持平滑样条和局部回归,使您能够生成预测模型,而无需指定变量间的函数关系。

局部回归模型。

局部回归模型。平滑技术可用于生成预测模型,而无需指定变量间的参数关系。

非参数拟合 4:07
当无法用函数形式描述变量间的关系时,开发一个预测模型。

Curve Fitting Toolbox 支持使用一次多项式 (lowess) 或二次多项式 (loess) 的局部回归。该工具箱还提供稳健的局部回归选项,以容纳数据集内的偏值。Curve Fitting Toolbox 还支持移动平均平滑法,如 Savitzky-Golay 滤波。

使用 Savitzky-Golay 滤波的探索性数据分析。

使用 Savitzky-Golay 滤波的探索性数据分析。利用平滑数据可以识别周期分量。

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