Curve Fitting Toolbox

开发、比较和管理模型

利用 Curve Fitting Toolbox,您可以将多个候选模型拟合到一个数据集。然后,您可以结合使用描述性统计、目视检查和验证等方法,评估拟合优度。

描述性统计

Curve Fitting Toolbox 提供一系列的描述性统计,包括:

  • R 平方和调整后的 R 平方
  • 误差平方和及均方根误差
  • 自由度

拟合表在一个可排序的表中列出了所有的候选模型,使您能够快速比较和对比多个模型。

Surface Fitting Tool,提供了候选模型的可排序表。

Curve Fitting 应用程序,提供了候选模型的可排序表。

数据的目视检查

使用该工具箱,您可以目视检查候选模型,发现那些在汇总统计中难以察觉的拟合问题。例如,您可以:

  • 生成并行排列的曲面图和残差图,搜索残差中的形态
  • 同时绘制多个模型,比较它们拟合关键区域内数据的好坏程度
  • 将两个模型之间的差异绘作一个新曲面
使用 Surface Fitting Tool 生成的曲面。

使用 Curve Fitting 应用程序生成的曲面。热图的颜色对应于拟合曲面与参考模型之间的偏差。

验证技术

Curve Fitting Toolbox 支持验证技术,可帮助防止过度拟合。您可以使用训练数据集生成预测模型,将您的模型应用于验证数据集,然后评估拟合优度。

下一页: 后处理分析

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