Parallel Computing Toolbox

在多核计算机、GPU 和计算机集群上执行并行计算

利用 Parallel Computing Toolbox,可以使用多核处理器、GPU 和计算机集群来解决计算问题和数据密集型问题。利用并行 for 循环、特殊数组类型和并行化数值算法等高级别构造,可以对 MATLAB® 应用程序进行并行化,而无需进行 CUDA 或 MPI 编程。您可以将该工具箱与 Simulink® 配合使用,并行运行一个模型的多个仿真。

该工具箱提供了 12 个 worker(MATLAB 计算引擎),可在多核台式机上本地执行应用程序。无需更改代码,即可在计算机集群或网格计算服务上运行同一个应用程序(使用 MATLAB Distributed Computing Server)。可以采用交互方式或批处理方式运行并行应用程序。

MathWorks 产品中的内置并行计算支持

加速Simulink仿真性能的建模技巧

观看网上技术交流会录像

试用 Parallel Computing Toolbox

获取试用版软件