Parallel Computing Toolbox

在多核计算机、GPU 和计算机集群上执行并行计算

利用 Parallel Computing Toolbox™,可以使用多核处理器、GPU 和计算机集群来解决 计算问题和数据密集型问题。利用并行 for 循环、特殊数组类型和并行化数值算法等高级别构造,可以对 MATLAB® 应用程序进行并行化,而无需进行 CUDA 或 MPI 编程。您可以将该工具箱与 Simulink® 配合使用,并行运行一个模型的多个仿真。

该工具箱通过在本地运行的 worker(MATLAB 计算引擎)上执行应用程序,允许您充分利用多核台式机的处理能力。无需更改代码,即可在计算机集群或网格计算服务上运行同一个应用程序(使用 MATLAB Distributed Computing Server™)。可以采用交互方式或批处理方式运行并行应用程序。

Machine Learning with MATLAB

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