Statistics Toolbox

主要特性

  • 用于存储异构数据和分类数据的统计数组
  • 回归技术包括线性回归、非线性回归、稳健回归、岭回归以及非线性混合效应模型
  • 分类算法包括促进式 (boosted) 和袋装 (bagged) 决策树、K 最近邻和线性判别分析
  • 方差分析 (ANOVA)
  • 概率分布,包括 copulas 和高斯混合
  • 随机数字生成
  • 假设检验
  • 实验设计和统计过程控制
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