Statistics Toolbox

假设检验

随机变化可让人难以确定在不同条件下取得的样本是否不同。假设检验是一个有效的工具,可用来分析样本间差异是否极大,是否需要进一步评估,或者是否与随机和预期的数据变化一致。

Statistics Toolbox 支持广泛使用的参数化和非参数化的假设检验程序,包括:

  • 单样本和双样本 t 检验
  • 用于一个样本、成对样本和两个独立样本的非参数检验
  • 分布检验(Chi-square、Jarque-Bera、Lillifors 和 Kolmogorov-Smirnov)
  • 分布比较(双样本 Kolmogorov-Smirnov)
  • 自相关和随机性检验
  • 回归系数的线性假设检验
示例:选择样本大小

选择样本大小 (示例)
计算假设检验所需的样本大小。

下一页: 实验设计和统计过程控制

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