半导体

数字设计

对数字系统进行建模和仿真，可利用无线、视觉和信号处理算法，以及大量的数学和三角函数和复杂的状态控制逻辑。使用适当的抽象级别构建模型，在准确度和仿真速度之间实现合理权衡。快速探索设计空间，就系统架构和量化做出正确的选择。可以导入现有 Verilog^®、VHDL^® 和 C/C++ 模型，从而实现持续集成。

使用 MATLAB 和 Simulink 执行片上系统 (SoC) 硬件/软件协同设计和仿真，在此过程中综合考虑 SoC 架构以及任务执行和 OS 的影响。借助此功能，在产品开发流程早期，就可以对软件性能和硬件使用情况进行高保真分析。

射频集成电路 (RFIC) 和系统设计

使用 S 参数、规格书或物理属性等测量数据来设计、分析和仿真射频系统。构建 RFIC 收发机的模型，并将其与数字信号处理算法和控制逻辑相集成，以准确地仿真自适应架构，例如自动增益控制 (AGC)、数字预失真 (DPD) 和可调匹配网络。将射频前端与天线阵列相集成，以便对波束成形架构进行建模，并在此过程中考虑近场和远场耦合。

使用 MATLAB 和 Simulink，您可以对射频系统进行不同抽象级别的建模。电路包络仿真可用于对任意拓扑结构的网络进行高保真度、多载波仿真。谐波平衡分析可以计算作用于增益以及二阶和三阶截断点（IP2 和 IP3）的非线性效应。等效基带库支持进行快速的离散时间仿真，以验证单载波级联射频系统的性能。

MATLAB 还提供符合 LTE、5G、WLAN 和蓝牙标准的函数、App 和参考示例，用于多种通信系统的建模、仿真和验证。您可以配置、仿真、测量和分析端到端通信链路。您还可以创建并重用一致性测试平台来验证设计、原型和实现是否符合射频标准。

验证

通过定义 ASIC 验证环境、测试用例和形式化属性，以结构化方式验证 MATLAB 和 Simulink 模型。借助回归工具和形式化引擎，您可以在设计流程的早期发现 Bug。借助覆盖率衡量和需求可追溯性工具，您可以量化验证结果。

您可以从 MATLAB 或 Simulink 将系统模型、验证环境和测试用例导出为 SystemVerilog DPI-C 或 UVM 组件，并在 HDL 仿真器（如 Cadence^® Xcelium、Siemens^® Questa 或 Synopsys^® VCS）中将其作为驱动程序、检查器或参考模型加以重用。借助 HDL 协同仿真，您还可以将 MATLAB 和 Simulink 模型与其 Verilog 或 VHDL 表示形式进行比较。

半导体制造

成品率是整个半导体运营中最重要的因素。利用 MATLAB 和 Simulink，您可以开发、集成和部署使用深度学习、预测性维护和图像处理等技术的系统。这些系统可以加强半导体工艺控制，提高产品成品率；可以部署带有故障检测功能的光刻系统，将维护开销降到最低；可以估计机器的剩余使用寿命，提高设备可靠性。