deconvblind
使用盲反卷积对图像进行去模糊处理
语法
说明
示例
输入参数
输出参量
提示
您可以使用
deconvblind
从上一次反卷积停止处开始执行反卷积。要使用此功能,请将输入图像I
和 PSF 的初始估计值psfi
作为元胞数组{I}
和{psfi}
进行传递。当您这样做时,deconvblind
函数将以元胞数组形式返回输出图像J
和还原后的点扩散函数psfr
。然后,可以将这些元胞数组作为输入数组传递给下一个deconvblind
调用。输出元胞数组J
包含四个元素:J{1}
包含原始图像I
。J{2}
包含最后一次迭代的结果。J{3}
包含倒数第二次迭代的结果。J{4}
是由迭代算法生成的数组。输出图像
J
可能出现算法中使用的离散傅里叶变换引入的振铃效应。要减少振铃效应,请在调用deconvblind
之前使用I = edgetaper(I,psfi)
。
参考
[1] D.S.C. Biggs and M. Andrews, Acceleration of iterative image restoration algorithms, Applied Optics, Vol. 36, No. 8, 1997.
[2] R.J. Hanisch, R.L. White, and R.L. Gilliland, Deconvolutions of Hubble Space Telescope Images and Spectra, Deconvolution of Images and Spectra, Ed. P.A. Jansson, 2nd ed., Academic Press, CA, 1997.
[3] Timothy J. Holmes, et al, Light Microscopic Images Reconstructed by Maximum Likelihood Deconvolution, Handbook of Biological Confocal Microscopy, Ed. James B. Pawley, Plenum Press, New York, 1995.
版本历史记录
在 R2006a 之前推出